Ciência da Computação

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Navegando Ciência da Computação por Assunto "Aprendizagem Profunda"

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    Classificação da arcada dentária por meio de inteligência artificial: um comparativo entre redes convolucionais e multicamadas perceptron
    (2018) Cachoeira, Rodrigo; Daniel Gomes Soares, Msc; Juliano Tonizetti Brignoli, Dr; André Alessandro Stein, Msc
    A utilização de técnicas computacionais para analisar e classificar imagens nos últimos anos cresceu de forma exponencial, grande parte desse crescimento é devido a evolução de técnicas que utilizam Inteligência Artificial, mais precisamente Redes Neurais Artificiais. O propósito deste trabalho além de demonstrar algumas técnicas utilizadas na análise de imagens é realizar um comparativo em uma situação real do mundo. O avanço computacional trouxe oportunidades antes impossíveis de serem executadas na área de análise de imagens, uma das principais técnicas que anda ganhando espaço no mundo da IA é a técnica convulacional, esta que possui inspiração no funcionamento da visão humana, diferentemente dos processos definidos pela rede neural perceptron. Com base no que foi dito, o propósito principal desse trabalho é comparar as técnicas Perceptron e Convolucional na classificação de dentes da arcada dentária, contidas em raios-x, possibilitando então, a inclusão de novas técnicas em diferentes áreas, não apenas suprindo suas necessidade, mas apresentando melhores resultados de acordo com o surgimento de novas técnicas, como é o caso da rede convolucional, a qual tem como principal foco a análise de imagens, esta que é uma área de grande valia nas análises radiográficas