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Navegando Desenvolvimento Web por Assunto "Raciocínio Baseado em Casos"
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- ItemSistema de recomendação de roupas fundamentado em raciocínio baseado em casos(2015) Santos, Camila Lenz; Daniel Gomes Soares, Msc; Patricia Blini Estivalete, Dr; Fábio Alexandrini, DrA Inteligência Artificial é uma ciência considerada recente, em que trabalhos vem sendo desenvolvidos, como a técnica de Raciocínio Baseados em Casos, cuja aplicação é a solução de problemas por meio da utilização de casos anteriores já conhecidos. Esse trabalho abrange os principais conceitos sobre Raciocínio Baseado em Casos como fundamento para implementação de um Sistema de Recomendação de Roupas, contemplando também conceitos fundamentais sobre o código do vestir. A metodologia utilizada consistiu em pesquisa bibliográfica, levantamento de requisitos funcionais e não funcionais, além disso, foi realizada uma pesquisa quantitativa com mulheres de idade acima de 15 anos, entre a maioria das entrevistadas (48%) possui idade de 15 a 23 anos, 47% das entrevistadas possuem Ensino Superior, a maioria das entrevistadas (35%) gasta 10 minutos por dia procurando o que vestir e 49% possuem dúvidas as vezes do que vestir em alguma ocasião especial. O desenvolvimento do trabalho resultou em um sistema Web utilizando a linguagem de programação PHP que permite a inserção das roupas no sistema e a montagem de combinações de roupas chamadas de casos ou looks. Os casos são cadastrados em uma base de casos e dessa forma é possível fazer a busca de um caso/look quando o usuário desejar uma recomendação do que usar levando em consideração fatores como o clima, a ocasião, o tipo de traje a ser usado e a imagem que deseja transmitir. Após realizada a busca através da técnica de Raciocínio Baseado em Casos é possível concluir todas as outras fases que integram o ciclo RBC como recuperação, reutilização, revisão e retenção dos casos. Resultados foram observados através de testes para validar o sistema proposto demonstrando seu funcionamento.
- ItemSistema de suporte web utilizando raciocínio baseado em casos(2013) Silva, Cíntia Cristina Faez; Daniel Gomes Soares, MscO Raciocínio Baseado em Casos é uma técnica de Inteligência Artificial que visa resolver problemas baseando-se em casos resolvidos no passado, usando o cálculo da similaridade para recuperar os casos já resolvidos mais semelhantes com o problema atual. Este trabalho possui como objetivo desenvolver um sistema web para auxiliar a área de suporte da empresa WLive! a resolver problemas que ocorrem na área de hospedagem. Por ser um sistema web, utilizou-se o banco de dados MySQL e a linguagem PHP. Foram realizados testes que basearam-se em casos atendidos pela área de hospedagem da empresa. Nos testes, as soluções recuperadas dos casos mais similares puderam ser aplicadas com sucesso, mas caso alguma solução não fosse a ideal para o caso atual, a mesma pôde ser alterada ou, caso o usuário desejasse, pôde-se inserir novas soluções.
- ItemSistema web de fitopatologia utilizando raciocínio baseado em casos(2015) Silva, Guilherme Borges; Fábio Alexandrini, Dr; Daniel Gomes Soares, Msc; Juliano Tonizetti Brignoli, DrO Raciocínio Baseado em Casos é uma técnica de Inteligência Artificial que visa resolver problemas baseando-se em casos resolvidos no passado, usando o cálculo da similaridade para recuperar os casos já resolvidos mais semelhantes com o problema atual. O objetivo deste trabalho consiste em desenvolver um sistema web para o cadastro e registro de casos de fitopatologias para o setor de Fitopatologia do Instituto Federal Catarinense, com o intuito de confeccionar uma nova ferramenta que possa servir de base de pesquisas e registro de uma grande quantidade de informação e dados sobre doenças de plantas. Por ser um sistema web, utilizou-se o banco de dados MySQL e a linguagem PHP. O sistema foi desenvolvido para se tornar uma ferramenta a ser operada por uma equipe do setor de Fitopatologia supracitado, acompanhados por um especialista em fitopatologia. Nos testes realizados, as soluções recuperadas dos casos mais similares puderam ser aplicadas com sucesso, mas caso alguma solução não fosse a ideal para o caso atual, a mesma pôde ser alterada ou, caso o usuário desejasse, pôde-se inserir novas soluções para a enfermidade encontrada.