Ciência da Computação

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Navegando Ciência da Computação por Avaliador "Marcelo Lopes, Msc"

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    Detecção de melanomas com base em técnicas de processamento de imagens e visão computacional
    (2020) Torres, Carlos Alberto; André Alessandro Stein, Msc; Marcelo Lopes, Msc; Juliano Tonizetti Brignoli, Dr; Daniel Gomes Soares, Msc
    Melanomas são o tipo mais letal de câncer de pele, sendo responsáveis por um número crescente de mortes anualmente. Apesar da mortalidade dos Melanomas avançados, quando a doença é detectada no início de seu desenvolvimento, observa-se uma elevada taxa de sobrevivência dentre pacientes, o que destaca a importância da avaliação e detecção precoce. Estudos mais recentes apontam que a irregularidade da mancha é sua característica mais proeminente, o que abre novas possibilidades para o diagnóstico computadorizado de Melanomas. Discriminar entre um nevo atípico e um Melanoma é a tarefa mais difícil no campo da dermatofatologia, de forma que a precisão do prognóstico se torne altamente dependente do treinamento do médico. Dessa maneira, por meio do uso de técnicas de Processamento de Imagens, o processo de diagnostico da doença pode ser aliviado de uma gama de entraves, estes que ocorrem majoritariamente devido a falhas relacionadas ao fator humano, como erros de julgamento decorrentes da fadiga ou estresse vindos do trabalho. Decorrente dessa metodologia, a baixa relevância dos perfis de cores acaba diminuindo a carga geral imposta ao sistema, fornecendo uma simplificação significativa em relação a abordagens semelhantes. Embora sistemas CAD convencionais ainda forneçam previsões mais precisas, a abordagem proposta pode ser empregada como uma solução alternativa em ambientes menos restritos.