Ciência da Computação

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Navegando Ciência da Computação por Avaliador "Patrícia Blini Estivaleti, Dr"

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    Ferramenta educacional para aprendizado conexionista baseado na biblioteca neurolab
    (2016) Meurer, Taylan Branco; Daniel Gomes Soares, Msc; Rodrigo Curvêllo, M.Eng; Patrícia Blini Estivaleti, Dr
    O trabalho trata sobre uma ferramenta educacional para aprendizado conexionista. A ferramenta contemplará tipos de entradas intervalares, com conexões para frente de uma ou mais camadas. As entradas serão obtidas por meio de um arquivo externo com o próprio valor da entrada mais o da saída. Além disso, ela é composta por sete regras de treinamento e quatro funções de ativa ção. As regras contempladas são: Delta, Gradiente Descendente (GD) e suas derivações (GDA,GDM, GDX, RPROP) e Broyden Fletcher Goldfarb Shanno (BFGS), uma regra quase-Newton. O software é escrito em Python2.7 com GTK3+, OpenCV e baseado na biblioteca neurolab. O objetivo é desenvolver uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais. Esse ob jetivo é motivado pela dificuldade de compreender essa área de conhecimento, pela rara existên cia de softwares com finalidades educativas e pela ausência de algumas características cruciais para o ensino nas ferramentas atuais. A metodologia foi empregada por meio de uma abordagem quantitativa e fez uso de uma pesquisa aplicada. O objetivo da pesquisa foi eminentemente ex ploratório e buscou implementar a ferramenta dentro de requisitos pedagógicos e de engenharia de software. A ferramenta obteve um Nível Geral de Qualidade de Software igual a 7.60, que se enquadra em alta qualidade conforme o modelo de avaliação empregado - PECTUS.