Classificação da arcada dentária por meio de inteligência artificial: um comparativo entre redes convolucionais e multicamadas perceptron

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dc.contributor.advisorDaniel Gomes Soares, Msc
dc.contributor.authorCachoeira, Rodrigo
dc.contributor.valuerJuliano Tonizetti Brignoli, Dr
dc.contributor.valuerAndré Alessandro Stein, Msc
dc.date.accessioned2022-10-24T22:23:33Z
dc.date.available2022-10-24T22:23:33Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractA utilização de técnicas computacionais para analisar e classificar imagens nos últimos anos cresceu de forma exponencial, grande parte desse crescimento é devido a evolução de técnicas que utilizam Inteligência Artificial, mais precisamente Redes Neurais Artificiais. O propósito deste trabalho além de demonstrar algumas técnicas utilizadas na análise de imagens é realizar um comparativo em uma situação real do mundo. O avanço computacional trouxe oportunidades antes impossíveis de serem executadas na área de análise de imagens, uma das principais técnicas que anda ganhando espaço no mundo da IA é a técnica convulacional, esta que possui inspiração no funcionamento da visão humana, diferentemente dos processos definidos pela rede neural perceptron. Com base no que foi dito, o propósito principal desse trabalho é comparar as técnicas Perceptron e Convolucional na classificação de dentes da arcada dentária, contidas em raios-x, possibilitando então, a inclusão de novas técnicas em diferentes áreas, não apenas suprindo suas necessidade, mas apresentando melhores resultados de acordo com o surgimento de novas técnicas, como é o caso da rede convolucional, a qual tem como principal foco a análise de imagens, esta que é uma área de grande valia nas análises radiográficas
dc.identifier.urihttp://200.135.58.21/handle/repositorio/73
dc.language.isopt
dc.subjectProcessamento de Imagem
dc.subjectVisão Computacional
dc.subjectInteligência Artificial
dc.subjectRedes Neurais
dc.subjectConvolucional
dc.subjectAprendizagem Profunda
dc.subjectPerceptron
dc.titleClassificação da arcada dentária por meio de inteligência artificial: um comparativo entre redes convolucionais e multicamadas perceptron
dc.typeArticle
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