Sistema web de fitopatologia utilizando raciocínio baseado em casos

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dc.contributor.advisorFábio Alexandrini, Dr
dc.contributor.authorSilva, Guilherme Borges
dc.contributor.valuerDaniel Gomes Soares, Msc
dc.contributor.valuerJuliano Tonizetti Brignoli, Dr
dc.date.accessioned2022-10-20T00:18:39Z
dc.date.available2022-10-20T00:18:39Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractO Raciocínio Baseado em Casos é uma técnica de Inteligência Artificial que visa resolver problemas baseando-se em casos resolvidos no passado, usando o cálculo da similaridade para recuperar os casos já resolvidos mais semelhantes com o problema atual. O objetivo deste trabalho consiste em desenvolver um sistema web para o cadastro e registro de casos de fitopatologias para o setor de Fitopatologia do Instituto Federal Catarinense, com o intuito de confeccionar uma nova ferramenta que possa servir de base de pesquisas e registro de uma grande quantidade de informação e dados sobre doenças de plantas. Por ser um sistema web, utilizou-se o banco de dados MySQL e a linguagem PHP. O sistema foi desenvolvido para se tornar uma ferramenta a ser operada por uma equipe do setor de Fitopatologia supracitado, acompanhados por um especialista em fitopatologia. Nos testes realizados, as soluções recuperadas dos casos mais similares puderam ser aplicadas com sucesso, mas caso alguma solução não fosse a ideal para o caso atual, a mesma pôde ser alterada ou, caso o usuário desejasse, pôde-se inserir novas soluções para a enfermidade encontrada.
dc.identifier.urihttp://200.135.58.21/handle/repositorio/45
dc.language.isopt
dc.subjectRaciocínio Baseado em Casos
dc.subjectInteligência Artificial
dc.subjectFitopatologia
dc.subjectSistema Web
dc.titleSistema web de fitopatologia utilizando raciocínio baseado em casos
dc.typeArticle
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