Classificação de folhas de tabaco através de técnicas de processamento de imagem e visão computacional
Data
2018
Autores
Prada, Dan Lúcio
Orientadores
André Alessandro Stein, Msc
Coorientadores
Avaliadores
Rodrigo Curvêllo, M.Eng
Cristhian Heck, M.Eng
Cristhian Heck, M.Eng
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Resumo
A cadeia produtiva de tabaco exerce um papel socioeconômico importante no Brasil, principalmente na região Sul, concernindo sustento para milhares de agricultores e tornando-se uma das alternativas econômicas mais seguras na geração de renda para muitas propriedades rurais. Ao longo dos anos evidenciou-se o beneficiamento de tecnologias aplicadas ao agronegócio, soluções como a classificação de hortifrútis, automatização em processos e agricultura de precisão são exemplos aplicados que impactam de maneira direta na produtividade, qualidade e otimização de recursos. Contudo são escassas as soluções tecnológicas disponíveis a indústria fumageira, de modo consequente têm-se uma grande quantidade de processos manuais durante o ciclo produtivo do tabaco e sua comercialização, muitos destes suscetíveis a falhas humanas. Dentro desse contexto, o presente trabalho visa abordar técnicas e estratégias que permitam au tomatizar o processo de classificação de folhas de tabaco, evitando uma avaliação subjetiva e inconsistente das safras por parte das empresas compradoras, causadas principalmente em ra zão de variações luminosas, fadiga ocular e influencias mercantil. Por meio de técnicas de visão computacional e processamento de imagens se mostram promissoras na extração de dados sobre as folhas de tabaco e inferir sua classificação com base em suas características de cor, dimensão e área.
Descrição
Palavras-chave
Processamento de Imagem , Visão Computacional , Folhas de Tabaco , Classificação