Framework para sistemas de raciocínio baseado em casos

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dc.contributor.advisorDaniel Gomes Soares, Msc
dc.contributor.authorSchulz, Fernando
dc.contributor.coadvisorCristhian Heck, M.Eng
dc.contributor.valuerMarcela Leite, Msc
dc.contributor.valuerRodrigo Curvêllo, M.Eng
dc.date.accessioned2022-10-23T22:30:08Z
dc.date.available2022-10-23T22:30:08Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractA IA abrange uma enorme variedade de subcampos, desde área de uso geral, como aprendizado e percepção, até tarefas específicas como jogos de xadrez, demonstração de teoremas matemáticos, criação de poesia e diagnóstico de doenças. Uma subárea da IA que se originou a partir de uma abordagem para a solução de problemas e para o aprendizado com base em experiência passada, chama-se Raciocínio Baseado em Casos (RBC). De uma forma simplificada, podemos entender o RBC como a solução de novos problemas por meio da utilização de casos anteriores já conhecidos. Um novo problema que nos é apresentado é resolvido com a reutilização da solução de um problema anterior parecido com o atual. Diversos artigos, trabalhos de conclusão de curso e livros da área, implementam, utilizam e exemplificam o RBC através de um framework, ou seja, usando-o através de uma aplicação ou bibliotecas, provendo assim, uma funcionalidade genérica para a técnica, porém, atualmente, as soluções existentes para o desenvolvimento de sistema de RBC obrigam o usuário a terem pleno domínio sobre esta técnica. Também não disponibilizam uma interface amigável e consistente para definição da representação do conhecimento e das métricas de similaridade, além disso, outra característica que deve ser levada em consideração na elaboração de sistemas de RBC é a integração desse sistema com diferentes tecnologias, desde a forma como são armazenadas as informações, até as interfaces para apresentação das informações aos usuários. Sendo assim, esse trabalho abrange o desenvolvimento de um framework na qual permite conexão com diferentes tecnologias de banco de dados, e por tratar-se de uma aplicação desenvolvida em Java, pode também, comunicar-se com diferentes tecnologias de linguagem de programação. A metodologia utilizada consistiu em pesquisa bibliográfica, levantamento de requisitos funcionais e não funcionais. Com o intuito de validar todas as funcionalidades desenvolvidas no framework, foram elaborados diversos testes distintos. O desenvolvimento deste trabalho resultou em um projeto que atendeu todas as propostas, permitindo assim, conexão com diferentes tecnologias de banco de dados, comunicação com diferentes tecnologias de programação e estruturação de sistemas RBC de qualquer natureza.
dc.identifier.urihttp://200.135.58.21/handle/repositorio/61
dc.language.isopt
dc.subjectFramework
dc.subjectInteligência Artificial
dc.subjectRaciocínio Baseado em Casos
dc.titleFramework para sistemas de raciocínio baseado em casos
dc.typeArticle
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