Processamento Digital de Imagens

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Navegando Processamento Digital de Imagens por Autor "Cristhian Heck, M.Eng"

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    Classificação de folhas de tabaco através de técnicas de processamento de imagem e visão computacional
    (2018) Prada, Dan Lúcio; André Alessandro Stein, Msc; Rodrigo Curvêllo, M.Eng; Cristhian Heck, M.Eng
    A cadeia produtiva de tabaco exerce um papel socioeconômico importante no Brasil, principalmente na região Sul, concernindo sustento para milhares de agricultores e tornando-se uma das alternativas econômicas mais seguras na geração de renda para muitas propriedades rurais. Ao longo dos anos evidenciou-se o beneficiamento de tecnologias aplicadas ao agronegócio, soluções como a classificação de hortifrútis, automatização em processos e agricultura de precisão são exemplos aplicados que impactam de maneira direta na produtividade, qualidade e otimização de recursos. Contudo são escassas as soluções tecnológicas disponíveis a indústria fumageira, de modo consequente têm-se uma grande quantidade de processos manuais durante o ciclo produtivo do tabaco e sua comercialização, muitos destes suscetíveis a falhas humanas. Dentro desse contexto, o presente trabalho visa abordar técnicas e estratégias que permitam au tomatizar o processo de classificação de folhas de tabaco, evitando uma avaliação subjetiva e inconsistente das safras por parte das empresas compradoras, causadas principalmente em ra zão de variações luminosas, fadiga ocular e influencias mercantil. Por meio de técnicas de visão computacional e processamento de imagens se mostram promissoras na extração de dados sobre as folhas de tabaco e inferir sua classificação com base em suas características de cor, dimensão e área.
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    Software para determinação da circularidade da córnea em tempo de execução no pós-operatório em ceratoplastia
    (2017) Fernandes, Hélton José Oliveira; André Alessandro Stein, Msc; Cristhian Heck, M.Eng; Renon Steinbach Carvalho, Dr
    A utilização das tecnologias computacionais a cada dia está sendo mais difundida, com o objetivo de auxiliar em outras áreas como a oftalmologia. Portanto, dispositivos que auxiliem um procedimento médico são de grande valia para a qualidade e controle nesses procedimentos. No caso específico dos transplantes de córnea (ceratoplastias), é identificado um alto grau de astigmatismo residual nos pós-operatórios, mesmo em procedimentos considerados de sucesso que, dentre outros motivos, pode ser ocasionadas por diferença nas tensões das suturas realizadas. Para correção desta situação, podem ser aplicadas técnicas cirúrgicas como micro incisões de relaxamento e/ou remoção suturas efetuadas em pontos específicos, que geralmente dependem da perícia e experiência do médico cirurgião. Neste sentido o presente trabalho visa o desenvolvimento de um protótipo de software para a determinação da circularidade da córnea humana em tempo de execução, a fim de auxiliar nas intervenções cirúrgicas de redução do astigmatismo residual no pós-operatório de ceratoplastias. Os testes realizados do protótipo apresentaram resultados satisfatórios, mostrando a viabilidade do desenvolvimento de um sistema para a detecção do astigmatismo e determinação da circularidade da córnea mais robusto. Haja vista que há um interesse em continuar os trabalhos com a utilização de programação com placas gráficas em GPU.