Cadeias de Markow para difusão de malwares em redes de computadores
Data
2019
Autores
Thiel, Natalia Kelim
Orientadores
Luis Fernando Nazari
Coorientadores
Avaliadores
Diego Staub Felipe
Juliano Tonizetti Brignoli, Dr
Juliano Tonizetti Brignoli, Dr
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Resumo
Nos últimos anos dispositivos conectados à rede vêm aumentando consideravelmente, o que consequentemente aumenta os ataques e infecções por malwares nestes equipamentos. Empresas utilizam deste recurso para a rápida dissiminação de infomação, porém estes dados estão suscetíveis a danos, sejam no quesito integridade, corrompimento, vazamento ou outros, o que pode acarretar em grandes prejuízos. Afim de simular e estudar as redes empresariais complexas, criou-se representações matemáticas de redes de computadores com suas variáveis em um modelo matemático. Os modelos propostos foram obtidos considerando o sistema como um pro cesso estocástico, mais especificamente um processo Markoviano. No modelo inicial representa uma rede de computadores em forma de grafo, onde cada nó é um dispositivo e suas transições são representadas pela probabilidade de infecção de um dispositivo ao outro. Transformando então em uma Cadeia de Markov por acrescimo de um estado de extinção, obteve-se o segundo modelo onde foi possível simular para o infinito. Porém, com isso, concluiu-se que a extinção era inevitável sem um fator de reincidência de um vírus uma vez extinto. Então o modelo de Cadeias de Markov com Reincidência surgiu. O ultimo modelo foi gerado a partir do conjunto das partes dos dispositivos, trazendo uma cadeia de representação mais complexa. As cadeias foram implementadas computacionalemente, afim de simular a expanção de malware na rede de computadores, trazendo um resultado já esperado: a cadeia das partes era computacionalmente inviável por conta de sua complexidade ser exponencial. O que resultou no modelo de Cadeia de Markov com Reincidencia no melhor modelo viável.
Descrição
Palavras-chave
Redes de Computadores , Difusão de Malware , Simulação de Ferramentas de Proteção , Cadeias de Markov