Detecção de melanomas com base em técnicas de processamento de imagens e visão computacional
Data
2020
Autores
Torres, Carlos Alberto
Orientadores
André Alessandro Stein, Msc
Coorientadores
Avaliadores
Marcelo Lopes, Msc
Juliano Tonizetti Brignoli, Dr
Daniel Gomes Soares, Msc
Juliano Tonizetti Brignoli, Dr
Daniel Gomes Soares, Msc
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Resumo
Melanomas são o tipo mais letal de câncer de pele, sendo responsáveis por um número crescente de mortes anualmente. Apesar da mortalidade dos Melanomas avançados, quando a doença é detectada no início de seu desenvolvimento, observa-se uma elevada taxa de sobrevivência dentre pacientes, o que destaca a importância da avaliação e detecção precoce. Estudos mais recentes apontam que a irregularidade da mancha é sua característica mais proeminente, o que abre novas possibilidades para o diagnóstico computadorizado de Melanomas. Discriminar entre um nevo atípico e um Melanoma é a tarefa mais difícil no campo da dermatofatologia, de forma que a precisão do prognóstico se torne altamente dependente do treinamento do médico. Dessa maneira, por meio do uso de técnicas de Processamento de Imagens, o processo de diagnostico da doença pode ser aliviado de uma gama de entraves, estes que ocorrem majoritariamente devido a falhas relacionadas ao fator humano, como erros de julgamento decorrentes da fadiga ou estresse vindos do trabalho. Decorrente dessa metodologia, a baixa relevância dos perfis de cores acaba diminuindo a carga geral imposta ao sistema, fornecendo uma simplificação significativa em relação a abordagens semelhantes. Embora sistemas CAD convencionais ainda forneçam previsões mais precisas, a abordagem proposta pode ser empregada como uma solução alternativa em ambientes menos restritos.
Descrição
Palavras-chave
Processamento de Imagem , Câncer de Pele , Melanoma , Filtragem , Visão Computacional , Diagnóstico Auxiliado por Computador